尹軍琪：數字化打開智慧物流的鑰匙

        現代社會早已進入信息時代，技術迭代和技術發展節奏越來越快，每年都會有新詞和熱詞出現，“數字化”也是一個熱詞。但很多人對數字化的理解還停留在信息化的層面，即將模擬信息（現場信息）轉化為數字信息，或者只是一種信息化的管理手段，比如實施了計算機管理系統，或者財務系統和辦公系統等。         數字化的基本定義主要強調三個層面：第一是全方位基于物聯網技術的信息的自動識別和自動處理，第二是企業的商業邏輯改變，即按照數字化的要求重構作業流程，第三是組織架構和人的改變，要求所有的人和事都要隨著數字化的到來而做出改變，其實對人而言，也有數字化的內涵，比如我們現在知道的人臉識別等。對物流行業來說，數字化也并非是一個陌生的概念。這是因為，物流行業是處于科技應用前沿的行業，最近幾年尤其如此。自2020年以來，數字孿生被認為是一種非常新的技術，其實，在物流系統中，對數字孿生的應用至少有超過十年的歷史，只不過當時沒有這樣去說，當然，因為技術發展的緣故，剛開始時的內容也不完全一樣。
        物流行業與其它行業一樣，全流程的數字化過程包括構建基于物聯網的信息系統，物流數據的自動采集和處理、信息透明化、數字孿生、大數據、云計算、以及區塊鏈技術的應用等。未來的物流世界，將是AI的世界。數字化作為AI的基礎，事實上將貫穿于整個物流體系當中。         就物流系統集成的發展來看，將更注重“軟”的方面地改變。一個是自主識別，一個自主決策，這是未來的發展場景，也是AI的基本場景?，F在火熱的3D自動識別技術和自動導航技術就是一個典型。未來的世界會變得更“軟”，更多的是通過軟件定義的各種裝備，模塊化、標準化將是基礎，這是所有集成商要面對的現實。而各種硬件，將會扮演不可或缺的配角角色。
        就目前而言，諸多企業開始在智能領域探索創新。但我們要知道，智能物流不是一個獨立的領域，而是一種技術，即使物流系統具備人工智能定義的一系列先進技術。伍強智能作為國內專業的物流系統集成商，與行業內的很多知名企業一樣，非常認同智能物流技術將是未來的重要發展方向，并且不遺余力地進行這方面的準備。我們著重算法研究和新產品開發兩個方向。伍強智能開發的WMS/WCS系統，增加了云端技術，特別是基于“貨到人”揀選系統的開發，更是將算法作為最重要的部分進行研究，未來的“貨到人”系統，無論是采用何種技術，其關鍵還在于算法和流程的研究。我們的智能產品還包括紅蟹機器人、Miniload、A字架自動揀選系統等。近三年來，伍強智能每年為智能物流投入的研發費用多達數百萬元。         創新不僅僅是經費的問題，人才和機制更為重要。新產品要推向市場，需要經歷無數次的試驗和完善，并耗費大量的經費和時間。如果企業對此沒有思想準備，創新不會成功，更不會持久。自新冠疫情爆發以來，伍強智能的業務受到了一定的影響，但我們憑借深厚的科技底蘊和自身的創新能力實現了逆境突圍。目前我們的業務量非常飽和。在解決方案上，伍強在醫藥、工業4.0和電子商務等領域取得了一些進步，包括科倫藥業、蘇強格、美團的一些項目，都具有代表性。尤其是今年中標的美團優選配送中心示范倉，難度大，訂單多，將是一個很大的考驗，此外，零庫存管理也大大增加了現場處理的難度。將是一個全新的智慧物流中心，值得期待。       當下，物流行業是一個充分競爭的行業。過去20年，我國的進步非常顯著，雖然我們的技術水平與國外先進國家還存在差距，尤其是關鍵元器件的差距明顯，但基本上不存在“卡脖子”技術。近幾年來，以KIVA為代表的新技術研究和產品開發已領先于世界，產品也已走向國際市場。然而，我國的物流裝備制造企業，普遍存在“小而散”的現狀，無序的價格戰使行業競爭逐漸“白熱化”，從而導致傳統企業對技術創新缺乏動力，產品質量難以上升到一個更高的水平。長此下去，對行業發展極其不利。但樂觀的是，隨著資本的大舉進入，新型企業對研發投入已今非昔比，相信不久的將來，我國物流技術趕超世界先進水平是可以期待的。